3D空间记忆增强具身AI推理与探索

这篇ArXiv论文探讨了使用3D空间记忆来提高具身多模态大型语言模型（MLLM）的推理和探索能力。这项研究对在复杂、动态环境中运行的机器人和AI智能体具有重要意义。

• •研究了3D空间记忆在具身MLLM中的集成。
• •旨在增强复杂环境中的推理和探索任务。
• •该研究发表在ArXiv上，表明是早期阶段的发现。